kaganerkan
Kod, yapay zekâ ve videolar
Hakkımda
Merhaba. Selam, internet sakini. Ben Kağan Erkan, Türkiye’de bir lise öğrencisiyim. Kod yazıyor, yapay zekâ modellerini test ediyor ve teknoloji videoları hazırlıyorum. Kişisel blogumu, yapay zekâ destekli teknoloji haberlerini, YouTube ve GitHub çalışmalarımı burada paylaşıyorum.
Kağan Erkan, birinci sınıfta başlayan kapsamlı programlama deneyimine sahip, Türkiye’den bir lise öğrencisi, ödüllü yazılım geliştiricisi ve teknoloji içerik üreticisidir. Çalışmaları yapay zekâ, yapay zekâ kıyaslamaları, yerel yapay zekâ altyapısı, yazılım mühendisliği ve disiplinler arası araştırma ve geliştirme alanlarını kapsar. Codeavour, Türk Japon Vakfı ve diğer kuruluşların düzenlediği yarışmalarda programlama ve elektrik mühendisliği alanlarında çeşitli ulusal ödüller almıştır. Uluslararası düzeyde, 200’den fazla öğrencinin katıldığı Stanford Medicine ile ilişkili bir etkinlikte araştırma ve geliştirme projesiyle birincilik kazanmıştır. İlkokulda programlamaya başlayan Kağan, lise boyunca yazılım geliştirmeyi, donanım sistemlerini ve pratik deneyleri bir araya getirerek çalışmalarını disiplinler arası mühendislik ve araştırma projelerine genişletmiştir. Çalışmaları, yapay zekâya, mühendisliğe ve yeni teknolojilerin gerçek dünyadaki uygulamalarına özel ilgiyle, bağımsız projeler aracılığıyla teknolojiler geliştirmeye, test etmeye ve değerlendirmeye odaklanır.
En yeni blog yazıları
Yapay Zekâ Etiğim: Eğitim Verisi ve Hesap Verebilirlik
Yapay zekâya bakışım: herkese açık eserlerle eğitim, özgünlük, hesap verebilirlik ve insan yazarlığının hâlâ önem taşıdığı alanlar.
İlk Yazı
IELTS, çalışma planları, üretim sürecini paylaşmak ve yapay zekâ destekli bir üretim hattının yanında neden insan emeğine dayalı bir kanal ve blog tuttuğum.
En yeni haberler
Yapay Zekâ Kodlama Ajanları Nasıl Karşılaştırılır: Hız, Maliyet ve Çalışan Kod
Yapay zekâ kodlama ajanlarını yalnızca token hızıyla değil; tamamlanan görevler, uçtan uca süre, tüm denemelerin maliyeti ve tekrarlanabilir kontrollerle değerlendirin.
Markdown’dan PDF’e: Yazı Tiplerini, Türkçe Karakterleri ve Aranabilir Metni Koruyun
Özel yazı tipleri, Türkçe karakterler, sayfa sonları ve seçilebilir metin için; son dışa aktarılan dosyanın kontrollerini de içeren pratik bir Markdown’dan PDF’e iş akışı.
PDF’te Kalıcı Sansür: Siyah Kutular Neden Yeterli Değil?
PDF içeriğini örtmekle kaldırmanın farkını, gizli metnin nasıl kalabildiğini ve sansürlenmiş bir dosyayı paylaşmadan önce neleri kontrol etmeniz gerektiğini öğrenin.
